Феномен binge-scrolling в дипломной работе по социальной психологии: от гипотезы до интерпретации

Новое исследование, опубликованное на Psychreg, подтвердило: склонность к «залипанию» в ленте социальных сетей (binge-scrolling) напрямую связана с проблемным использованием смартфона, и ключевым механизмом этой связи выступает страх упущенного (FoMO). Для студента-психолога это не просто новость из СМИ, а готовая исследовательская рамка: вы можете построить ВКР на проверке опосредующей роли FoMO, адаптировать зарубежный инструментарий или провести пилотажное исследование на русскоязычной выборке. В этом материале разберём, как превратить этот феномен в методологически корректную работу, избежать типичных ошибок и укрепить дизайн исследования так, чтобы защита прошла уверенно.

Как включить binge-scrolling и FoMO в ВКР

Прежде чем выбирать методики, важно понять, где именно в структуре работы расположится материал статьи. Статья даёт три опорных конструкта: binge-scrolling (паттерн компульсивной прокрутки ленты), problematic smartphone/social media use (зависимое поведение, измеряемое валидными шкалами) и fear of missing out (диспозиционная тревога упущенной информации). Эти переменные можно операционализировать и связать в модели.

Глава 1: теоретическое обоснование

В теоретической главе важно развести смежные конструкты. Проблемное использование смартфона не является диагнозом по МКБ-11, но в исследовательской практике часто рассматривается через поведенческие зависимости. Binge-scrolling — это поведенческий индикатор, а FoMO — мотивационный предиктор. Используйте DSM-5 для описания критериев зависимости (например, синдром отмены, толерантность), но подчеркните, что вы работаете в рамках размерной модели, а не категориальной. Уместно сослаться на модель компенсаторного использования интернета и теорию самоопределения (Deci & Ryan) — именно из неё вышла оригинальная шкала FoMO (Przybylski et al., 2013).

Глава 2: дизайн и методики

Для эмпирического исследования вам понадобятся:

опросник для оценки FoMO (адаптированная версия Przybylski);
шкала проблемного использования смартфона (например, SAS-SV) или скрининговая шкала зависимости от социальных сетей;
поведенческий показатель binge-scrolling: частота и продолжительность сессий, измеренные с помощью самоотчёта или данных экранного времени.

Обратите внимание на требования Этического кодекса РПО: онлайн-опросы должны включать информированное согласие, гарантию анонимности и возможность отказаться от участия. При использовании иностранных методик необходимо описать процедуру перевода и проверки валидности (обратный перевод, экспертные оценки).

Статистический анализ

Ключевая гипотеза: связь между binge-scrolling и проблемным использованием социальных сетей опосредована FoMO. Для проверки опосредования используйте регрессионный анализ (подход баррона и кенни или более современный метод bootstrap). Вот минимальный пример кода на R для проверки корреляции и построения регрессионной модели:

# Загрузка данных
data <- read.csv("your_data.csv")

# Корреляция Спирмена
cor.test(data$binge_scrolling, data$problematic_use, method = "spearman")

# Регрессия с медиатором
model_total <- lm(problematic_use ~ binge_scrolling, data = data)
model_mediator <- lm(fomo ~ binge_scrolling, data = data)
model_full <- lm(problematic_use ~ binge_scrolling + fomo, data = data)
summary(model_full)

Не забудьте рассчитать мощность выборки (например, через G*Power) до сбора данных. Для множественной регрессии минимальная выборка обычно рассчитывается из соотношения 10–15 наблюдений на предиктор; для опосредования потребуется не менее 200–300 респондентов. В SPSS/JASP аналогичные результаты можно получить через модуль PROCESS.

Темы ВКР: три готовых направления

Тема	Актуальность	Цель	Задачи	Структура
Взаимосвязь Fear of Missing Out и проблемного использования смартфона у студенческой молодежи	Статья Psychreg демонстрирует актуальную связь, но на зарубежной выборке; русскоязычных исследований мало.	Выявить роль FoMO в структуре проблемного использования смартфона у студентов.	1. Адаптировать шкалу FoMO; 2. Измерить уровень проблемного использования; 3. Сравнить группы активных и пассивных пользователей; 4. Построить регрессионную модель.	Глава 1 – Теоретический обзор (концепции FoMO, аддикции); Глава 2 – Организация и методы (онлайн-опрос, SAS-SV, FoMO); Глава 3 – Результаты и рекомендации.
Binge-scrolling как предиктор прокрастинации и субъективного благополучия	Binge-scrolling влияет не только на зависимость, но и на повседневную продуктивность и эмоциональное состояние.	Исследовать связь binge-scrolling, прокрастинации и благополучия с учётом медиативной роли FoMO.	1. Провести теоретический анализ; 2. Подобрать методики; 3. Выполнить корреляционный и регрессионный анализ; 4. Разработать рекомендации по снижению binge-scrolling.	Глава 1 – Психология самоконтроля и поведения в цифровой среде; Глава 2 – Эмпирическое исследование; Глава 3 – Анализ результатов и практические рекомендации.
Сравнение выраженности FoMO у активных и пассивных пользователей социальных сетей	Связь binge-scrolling со структурой использования платформ до сих пор неоднозначна; статья даёт новый импульс для дифференциального анализа.	Сравнить уровень FoMO и проблемного использования в группах с разным поведением в соцсетях.	1. Типологизировать пользователей; 2. Провести диагностику FoMO и проблемного использования; 3. Проанализировать различия с помощью t-критерия или U-критерия Манна-Уитни; 4. Интерпретировать данные с опорой на статью.	Глава 1 – Теория поведения в цифровой среде; Глава 2 – Методы и выборка, глава 3 – Результаты сравнительного анализа.

Чему вы научитесь в процессе работы

Сможете подбирать валидные и надёжные методики под конкретный исследовательский вопрос.
Научитесь обосновывать выборку и рассчитывать её минимальный объём для корреляционных и регрессионных моделей.
Овладеете навыком проведения регрессионного анализа в SPSS/JASP/R (включая проверку предпосылок).
Научитесь оформлять протоколы исследования по ГОСТ Р 7.0.11-2011 и учитывать требования Этического кодекса РПО.
Сформулируете практические рекомендации по профилактике проблемного использования смартфонов.

Частые вопросы студентов

Сколько человек должно быть в выборке для корреляционного исследования?

Для корреляционного анализа при уровне значимости 0.05 и мощности 0.80 достаточно 85–100 человек. Если вы планируете регрессию с 3–4 предикторами, ориентируйтесь на 150–200 ответов. В онлайн-опросах закладывайте 20–30% на отсев и невалидные анкеты.

Какую статистику выбрать для проверки медиации?

Классический подход – метод Барона и Кенни, но он устарел. Рекомендую использовать bootstrap (5000 выборок) для проверки непрямого эффекта, например в макросе PROCESS для SPSS или через R-пакет mediation.

Нужно ли получать этическое заключение для онлайн-опроса?

Да, это требование большинства вузов и Этического кодекса РПО. Обычно достаточно заявления на имя заведующего кафедрой с описанием процедуры и бланком информированного согласия, который участник видит на первой странице опроса.

Что делать, если результаты не подтверждают гипотезу?

Это нормально. В главе «Результаты» честно опишите полученную картину; часто отсутствие значимой связи становится важным научным результатом. Обсудите возможные причины (маленькая выборка, смещение социальной желательности) и предложите направления для будущих исследований.

Чек-лист перед сдачей

☐ Проверить, что гипотезы соответствуют выводам и статистическим результатам
☐ Приложить протоколы статистического анализа (синтаксис R/SPSS, log-файлы)
☐ Указать ссылку на источник Psychreg в списке литературы
☐ Подтвердить соответствие дизайна Этическому кодексу РПО
☐ Оформить приложения (опросники, таблицы, скриншоты) по ГОСТ Р 7.0.11-2011
☐ Проверить уникальность текста и корректность заимствований

Типичные ошибки студентов

Смешение конструктов без операционализации. Нельзя использовать термины «зависимость», «аддикция», «проблемное использование» как синонимы. Выберите одно определение и методику, которая его измеряет. Например, шкала SAS-SV диагностирует именно проблемное использование, а не клиническую зависимость.
Игнорирование надёжности методик. Если вы перевели шкалу FoMO или SAS-SV на русский, необходимо провести проверку внутренней согласованности (α Кронбаха) и факторной структуры. Без этого рецензент может придраться к валидности.
Отсутствие проверки статистических предпосылок. Регрессионный анализ требует проверки на гетероскедастичность, нормальность распределения остатков и мультиколлинеарность. В SPSS есть система плагинов, а в R легко построить диагностические графики. Не забудьте описать это в главе результатов.

Исследование binge-scrolling и FoMO – это увлекательный и востребованный тренд. Если вы хотите углубиться в тему и получить методологическую поддержку, наши специалисты могут бесплатно проконсультировать вас по структуре работы и выбору инструментария. У нас 120 часов практической помощи студентам – от подбора литературы до эмпирической части. Обращайтесь, будем рады помочь.

Материал подготовлен экспертами компании Psychreg (русскоязычный отдел помощи студентам). Мы сопровождаем исследования с 2010 года. Если вам нужна помощь в разработке темы ВКР, заказ диплома по психологии или консультация по организации исследования, наши специалисты готовы подсказать.

Последнее обновление: 2026-08-12

Источник: Binge-Scrolling Linked to Problematic Smartphone and Social Media Use, New Research Finds (опубликовано 2026-05-27)